FLUX.2 DEV 官方网页版入口

FLUX.2 是 Black Forest Labs 推出的AI图像模型，专为实际创意工作流程设计。模型支持最多 10 张图片的多图参考，生成高达 4MP 分辨率的高质量图像，具备极强的细节表现力和文本渲染能力。FLUX.2 提供多种版本，包括高性能的FLUX.2 [pro]版、可自定义参数的FLUX.2 [flex]版、开源的FLUX.2 [dev]版和即将推出的FLUX.2 [klein]版。

FLUX.2 DEV 官方网页版入口: https://flux2dev.io/

FLUX.2 DEV 主要功能：

1. 统一架构的多功能模型
   FLUX.2 DEV 在同一个检查点（checkpoint）中同时实现了高质量的文生图（Text-to-Image）和图生图/图像编辑（Image Editing）功能，无需额外训练或插件，这种统一架构设计大大简化了使用流程。
2. 强大的开源图像生成能力
   作为一款基于 FLUX.2 基础模型的 32B 参数量开放权重模型，FLUX.2 DEV 是目前功能最强大的开源图像生成和编辑模型，其开源特性使得开发者和研究者可以自由使用和优化。
3. 多图输入处理功能
   FLUX.2 DEV 将文生图、图生图和多图输入功能相结合，能够同时处理多张图像输入，为复杂的图像编辑和生成任务提供了更多可能性。
4. 高质量图像输出
   该模型能够生成高质量的图像内容，在图像生成和编辑方面表现出色，为用户提供专业级别的视觉效果输出。

FLUX.2 DEV 的技术原理

1. 潜空间流匹配架构
   FLUX.2 DEV 基于潜空间的流匹配（Flow Matching）架构构建，这种架构能够将图像生成与编辑整合在同一个模型中，实现了统一的处理框架。
2. 大规模参数混合模型
   该模型将 24B 参数的 Mistral-3 视觉语言模型与 rectified flow Transformer 结合，形成了 32B 参数规模的开源权重版本，这种混合架构充分利用了视觉语言理解和扩散生成的优势。
3. Transformer 双流架构
   FLUX 模型采用 Transformer 双流架构设计，配合时变调制机制，重新定义了扩散模型的性能边界，实现了质量与速度的平衡。
4. 高效采样策略
   模型通过高效采样策略，能够在 50 步内完成高质量图像生成，同时在单一 checkpoint 下同时完成文本生成图像、图像编辑等多种任务，大幅提升了推理效率。